CE-003: Estatística II

1. Período: Turmas K/O (Informática Biomédica (K) e Ciência da Computação (O)), 1o semestre de 2016
2. Professor Responsável:
   • Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
     1. Horários de atendimento do Professor :
        • Dias/Horários: segundas e quartas, 17:00-18:00
        • Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
        • OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
3. Horário e Local das aulas: Segundas e quartas, Sala PF-01, 13:30 - 15:30
4. Calendário completo – Resoluções do CEPE:
   • Resolução 49-15 CEPE que estabelece o calendário para 2016 (formato PDF)
5. Datas do curso:

   29/02/2016	02/07/2016	11/07 a 16/07/2016
   Início das aulas	Último dia letivo do 2o semestre	Exames finais

*Monitoria: (A CONFIRMAR) * * Horários de atendimento aos alunos: verificar no LABEST - Avaliações:

- Resultados das avaliações * Resultados (por TURMA/GRR) ===== Programa/Objetivos da Disciplina ===== O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos: * Análise descritiva e exploratória de dados * Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades * Introdução à procedimentos de inferência estatística ===== Materiais do Curso ===== === Histórico das Aulas do Curso === Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas. === Outros materiais === - Formulário de Estatística - Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade) - Normas para Tabelas e Gráficos - Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas - Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão) - Big data: are we making a big mistake? By Tim Harford. Um interessante artigo para refletir sobre BIG DATA ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso. === Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina === - Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina ===== Referências Bibliográficas ===== - Referências principais * BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. 6ª Edição, Editora Saraiva * MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP. * BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas. * MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução, edições mais recentes em inglês) - Referências online * Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study * SticiGui de Philip Stark * Kahn Academy vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões especificas de estatística e probabilidades. * Udacity Online courses. Ver em particular: * Introduction to Statistics * Statistics - Referências complementares: * MUNDIM, M. J. (2010) Estatística com o BrOffice. Editora Ciência Moderna. * JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for experimental design, measurement, simulation and modelling). Wiley. * TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley. * DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp. * MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2). * MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática. * MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley. * PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer. * Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica. - Leituras complementares * O andar do bêbado. * Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta. * Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora. ===== Programas computacionais ===== O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice), linguagens ou programas estatísticos. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação. - Programa para estatística - The R project for Statistical Computing: página do programa R - Curso sobre o uso do R no LEG - Uma página interessante com uma introdução ao R - R-Studio um ambiente para facilitar uso do R - R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R - Programas para matemática simbólica - Wolfram alpha - Maxima (e interface wxmaxima) * Manual em português * Vídeos - Axiom - Sympy * Interface do R com o Sympy * Manual do R-Sympy - Yacas - Outros recursos**

1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito

Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.