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CE-003 Turmas K/O - 2o semestre de 2018

CE-003 Turmas K/O - 2o semestre de 2018

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas, bem como os exercícios sugeridos.

Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.

Referências

  • B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. 6a Edição, Editora Saraiva

Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.

Conteúdos das Aulas

B & M Outros
Data Conteúdo Leitura Exercícios Livro Tópicos
PARTE I: PROBABILIDADES Exercícios Lista
30/07 Seg Informações sobre o curso: recursos, avaliações, aulas, materiais. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Cap 1 Cap 5: 1 a 5 Ver abaixo
01/08 Qua Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades: experimentos aleatórios, espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/contínuo, enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios).Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 Cap 5: 1 a 6 1, 5, 14, 18, 21 Ver abaixo
06/08 Seg 1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. Cap 5: 5.1 e 5.2 Cap 5: 7 a 14 3, 4, 8
08/08 Qua Probabilidades (cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes Cap 5: todo capítulo já foi coberto Cap 5: 15 a 22 Exercícios Lista: 6, 7, 20, 47, 52 Ver abaixo
13/08 Seg Probabilidades (cont.): exercícios e discussões complementares Cap 5: todo capítulo já foi coberto Cap 5: 23 a 25, 26 a 38, 48 15, 19, 29, 32, 36, 74, 75, 94 Ver abaixo
15/08 Qua De probabilidades a variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas e distribuições de probabilidades: genérica, Binomial, Geométrica e Hipergeométrica Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 Cap 6: 1 a 6, 20 9, 53, 54, 100 Ver abaixo
20/08 2a avaliação periódica. V.A.'s discretas (cont). Esperança (média, valor esperado) e variância. Distribuição acumulada (F(x)). Introdução a v.a.'s contínuas. Função de densidade de probabilidades (f(x)) e suas propriedades. Probabilidade como área sob a função Cap 6: 6.3, 6.4, 6.5. Cap 7: 7.1 Cap 6: 1 a 5, 13, 17; Cap 7: 1, 3 11, 43, 60, 84
22/08 V.A. contínua. f(x) e F(x). Cálculos de probabilidades. Esperança (média), variância, mediana e model da uma v.a. contínua. Exemplo com ilustração dos conceitos. Cap 7: 7.1, 7.2, 7.3 Cap 7: 2, 4, 6 a 12 12, 16, 26, 37
27/08 V.A. contínua. Exemplos com ilustração dos conceitos. F.d.p: Uniforme. Transformação de variáveis (continua para discreta, contínua para contínua. Cap 7: 7.4.1, 7.6 Cap 7: 13, 25, 26 42, 43, 61
29/08 V.A.'s discretas e contínuas. Distribuição exponencial. Distribuição gamma. Uso de interfaces computacionais para cálculos de probabilidades. Introdução à distribuição normal. Cap 7: 7.4.3, 7.7.1, 7.4.2 Cap 7: 21 Ver abaixo
03/09 3a avaliação periódica. Distribuição normal Cap 7: 7.4.2 Cap 7: 14 a 20, 31, 33 a 38 28, 38, 50, 51
05/09 Distribuição normal. Exemplos e exercícios. Distribuição de Poisson e processo de Poisson Cap 7: 7.4.2, Cap 6: 6.6.5 e 6.7 Cap 7: 33 a 38; Cap 6: 22, 23, 34, 36, 3856, 57, 58, 65, 66, 73, 77, 86, 92
10/09 4a avaliação periódica, assunto: distribuição normal. Revisão da 3a av. semanal
12/09 Distribuição normal (cont). Discussão da 4a avaliação periódica. Aproximação de outras distribuições pela distribuição normal. 85, 160.143, 144
PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA Exercícios Lista
17/09 Estatística descritiva. Discussão de propósitos e objetivos de estatística descritiva. Apresentação de conceitos à partir de um exemplo de análises das notas do curso. Escores padronizados (z). Resumo de dados por medidas (posição/dispersão e resistentes e sensíveis), gráficos e tabelas. Mediadas de posição e dispersão: média, média aparada, mediana, quartis e quantis, desvio padrão e médio, amplitude e amplitude interquartílica. Gráficos box-plot, histograma e densidade empírica. Análise bidimensional e a idéia de associação/correlação. Caps 2, 3 e 4 Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11
19/09 Estatística descritiva (cont). Dados observacionais e experimentais. Análises uni, bi e multivariadas. Métodos supervisionados e não supervisionados. Tipos de variáveis: quantitativa (discreta/contínua) e qualitativa (nominal/ordinal). Discussão de exemplo (dados "salary"). Construção de box-plot Caps 2, 3 e 4 Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11 Exemplo de análises uni e bivariadas
24/09 1a prova: Probabilidades
26/09 não houve aula
01/10 Estatística descritiva. Discussão de exemplos e exercícios. Gráficos tabelas e medidas uni e bivariadas.
03/10 SIEPE - dia não letivo
08/10 5a avaliação periódica

30/07

  1. Durante a aula discutimos através de exemplos (hipotéticos) as características das três parts do curso. Procure identificar mais situações de uso e/ou relacionadas com estatística que envolvam cada uma destas três áreas.
  2. Reportagem em jornal para discussão em sala de aula. O que voce achou? Voce concorda com a probabilidade calculada desta forma? (procure em links outras possíveis alternativas e discuta as diferenças)

01/08

  1. Considere um jogo que envolve o lançamento de dois dados e o resultado de interesse é a soma das faces.
    1. Em qual face você apostaria? Por que?
    2. Quais são os possíveis resultados?
    3. Qual a probabilidade (chance) de cada um dos possíveis resultados resultado?
    4. E se o interesse fosse na diferença entre os valores das faces, como ficariam as respostas para os itens anteriores?

08/08

  1. Problema proposto na aula: "Uma pessoa, em exames de rotina, recebe um resultado positivo para um teste para detectar determinada doença. Sabe-se que este teste fornece o resultado correto em 90% dos exames e que a doença afeta 1 a cada 10.000 habitantes da população. Qual a probabilidade do paciente estar com a doença?"

13/08

  1. Fazer um gráfico e algum "programa" que permita calcular a probabilidade ou o número de pessoas no problema dos aniversários discutido em aula
  2. Fazer gráfico da probabilidade de doença para diferentes prevalências no problema proposto na aula anterior e discutido nesta aula

15/08

  1. Crie exemplo hipotéticos (… o pesquise) que poderiam ser tratados por cada uma das distribuições vistas em aula (geométrica, binomial, hipergeométrica e genérica)

29/08

  1. Utilizar a calculadora online para refazer exercícios vistos até aqui de distribuições de probabilidades discretas e contínuas

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