CE-209: Inferência Estatística I

1. Período: primeiro semestre de 2011
2. Professor Responsável:
   • Elias T. Krainski, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local:
   • Terças: 21:45 - PA03
   • Quintas: 19:00 - PF15
   • Data importantes:
     • 01/03/2011 - Início das aulas
     • 26/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
     • 04/07 a 09/07/2011 - Período de exames finais
     • Calendário completo: Resolução 71/10 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF)
4. Avaliação: serão realizadas três avaliações
   • 1a Avaliação: 05/04
   • 2a Avaliação: 17/05
   • 3a Avaliação: 21/06

• Prova Final: 05/07 (terça-feira)

1. Resultados das Avaliações
2. Horários de atendimento do professor : Terças e Quintas, 18:00 - 19:00, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

O objetivo desta disciplina é introduzir conceitos e algumas técnicas de Inferência Estatística

Programa: Amostragem e distribuição amostrais. Estimação paramétrica pontual. Métodos de Estimação. Propriedades dos estimadores, Estimação não viciada, Invariância na locação e escala. Estimador de Bayes. Propriedades ótimas da estimação por máxima verossimilhança.

1. Apostila prof. Paulo Ricardo - 1 pag ou 2 pag
2. Bento J. F. Murteira, Probabilidades e Estatística, Vol II, McGraw-Hill, 1990 (disponível na biblioteca)
3. George Casella & Roger L. Berger, Inferência Estatística, Ed. Cengage Learning

Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice/BrOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito.
  2. Uma página interessante com um introdução ao R
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups

Página aberta para conversas, troca de informações, discussões e interações entre participantes do curso.