Geoestatística e Tópicos de Estatística Espacial

• Período 03/01 a 16/02/2007
• Horários e Locais
  • Terças: 16:00 às 18:00 (B-139)
  • Quartas: 14:00 às 16:00 (B-139) e 16:00 às 18:00 (CEC-6)
  • Quintas: 10:00 às 12:00 (B-139)
• Ministrante Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Jr, LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação, UFPR

No que se segue Capítulos se refere ao livro texto do curso (Diggle & Ribeiro, 2007)

Transparências do curso: Transparências aula 1 e transparências do curso (atualizações periódicas – última versão 10/01/2007, 09:45 AM)

• Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: problemas básicos e alguns exemplos que serão usados neste curso (Capítulo 1)

• Prática: Apresentação e introdução ao uso dos recursos computacionais a serem utilizados neste curso: R, R-Spatial, geoR, geoRglm. (ver links no final desta página).
  1. neste primeira semana foi dada ênfase no entendimento da estrutura e uso do sistema R e seus pacotes
  2. Um tutorial que fornece informações sobre o uso dos recursos do R para estatística espacial e ilustra algumas técnicas de análise para diferentes tipos de dados espaciais.
• Exercícios

• Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3)
• Práticas: ferramentas para análise exploratória geoestatística, funções básicas para análise, simulação de dados
  1. Visite este tutorial, reproduza as análises e explore os comandos e funcionanidades com os dados forneciods e/ou seus próprios dados.
  2. idem para este outro tutorial que mostra análises de dados de CTC do solo. A CTC é uma medida de fertilidade de solos.
  3. Veja ainda mais um exemplo de análise geoestatística de dados de condutividade saturada de solos.

• *Notas * os dados utilizados nos exemplos acima estão disponíveis na geoR e ou neste link. * os tutoriais acima fazem parte da documentação disponível na página web do pacote geoR === Semana 3 === * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e estimação de parâmetros (Capítulo 5) * Práticas: === Semana 4 === * Teóricas: Predição espacial (Capítulo 6) e Inferência Bayesiana (Capítulo 7) * Práticas: === Semana 5 === * Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais * Práticas: === Semana 6 === * Teóricas: tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas * Práticas: ===== Bibliografia ===== Esta lista possui diversas referências bibliográficas separadas pelos tipos de assunto cobertos pelos textos. ===== Links ===== - R project web page - R Wiki: principal Wiki do R (em Inglês). - Um curso sobre o uso do R - Tinn-R GUI/Editor para o ambiente R sob Windows (se é que voce ainda** usa este sistema operacional …).

1. R Spatial task view and R-SIG-Geo resources
2. geoR web page
3. geoRglm web page
4. Paulo's web page