Objetivos

O planejamento de experimentos é uma área da ciência cujo objetivo é possibilitar aos profissionais a obtenção do melhor sistema de trabalho com menor uso de recursos. Mantendo como alicerce a estatística, este ramo do conhecimento nos auxilia com ferramentas e modelos para a otimização de processos.

Objetivo geral:Suprir aos estudantes e aos pesquisadores conhecimentos de conceitos básicos de planejamento experimental, a fim de permitir o estabelecimento de uma base conceitual e metodológica coerente e adequada.

Objetivos específicos: Estimular os acadêmico o planejamento prévio de ações de pesquisa, o que irá reduzir a probabilidade de insucesso na execução de experimentos.

Ementa

Etapas do planejamento de experimentos. Delineamentos completamente casualizados. Blocos casualizados e quadrado latino. Experimentos em blocos incompletos e parcelas perdidas. Experimentos fatoriais completamente cruzados. Experimentos fatoriais aninhados. Experimentos com restrição na casualização. Introdução a metodologia de superfície de resposta.

Referências bibliográficas básicas

1. Box, George E.P. (2005). Statistics for experimenters: design, innovation, and discovery. Hoboken: Wiley Interscience.
2. Dean, A. M., Voss, D. and Draguljic, D. (2017). Design and Analysis of Experiments. Second edition. Springer International Publishing.
3. Lawson, J. (2015). Design and Analysis of Experiments with R. CRC Press, Taylor &Francis Group.
   Montgomery, Douglas C. (2013). Design and analysis of experiments. Hoboken: John Wiley.
4. Wu, C.-Fu, and Michael H. (2020). Experiments: Planning, Analysis, and Optimization. Third edition, Wiley.
5. Yandell, B.S. (1997). Practical Data Analysis for Designed Experiments. Chapman & Hall.
6. Dos Anjos, A. (2005). Planejamento de Experimentos I
7. Lucambio, F. (2023). Planejamento de Experimentos

Referências bibliográficas complementares

1. William G. Cochran, Gertrude M. Cox (1992). Experimental Designs, 2nd Edition. Wiley Classics Library.
2. Joseph L. Fleiss. (1999). The Design and Analysis of Clinical Experiments. John Wiley & Sons, Inc.
3. Walter T. Federer (1955). Experimental Design: Theory and Application. New York: MacMillan.
4. Kwanchai A. Gomez, Arturo A. Gomez (1984). Statistical Procedures for Agricultural Research. John Wiley & Sons.
5. Franklin A. Graybill (1961). An Introduction to Linear Statistical Models, Volume 1. McGraw-Hill
6. Peter W. M. John (1971). Statistical Design and Analysis of Experiments (Classics in Applied Mathematics, 22)