Objetivos

Proporcionar aos estudantes o conhecimento de modelos de séries temporais. Aplicar as metodologias apresentadas
por meio do uso da linguagem de programação R. Discutir aplicações.

Ementa

Introdução. Definição. Movimentos característicos. Regularização das séries temporais. Métodos de ajustamento.
Desestacionalização dos dados. Avaliação das variações irregulares ou aleatórias. Comparabilidade dos dados.
Previsões. intervalo de confiança.

Referências bibliográficas básicas

1. Análise de Séries Temporais
   Fernando Lucambio Pérez.
2. Análise de Séries Temporais
   Pedro A. Morettin, Clelia M.C. Toloi. 2da. Edição, Editora Blucher, 2006.
3. Time Series Analysis with R
   A. Ian McLeod, Hao Yu, Esam Mahdi. Handbook of Statistics, Volume 30, 2012, Elsevier.
4. Using R for Time Series Analysis
   Avril Coghlan.
5. Quick-R: Home Page. Advanced Statistics. Time Series and Forecasting
   Robert I. Kabakoff.

Referências bibliográficas complementares

1. Introduction to the fundamentals of time series data and analysis
   Aptech Systems, Inc, PO Box 618, Higley, AZ 85236.
2. Time Series Analysis
   International Encyclopedia of Education (Third Edition), 2010.
3. R-statisticas.co
   Selva Prabhakaran.
4. Time Series Analysis
   Martin Charlton and Alberto Caimo.
5. A Course in Time Series Analysis
   Suhasini Subba Rao.
6. Time Series Analysis
   Kevin Kotzé.