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ESTATÍSTICA BÁSICA
Equipe EstBas - DEST/UFPR
Descrição do curso
Os vídeos listados abaixo compõe um curso introdutório de estatística ofertado pelo Departamento de Estatística (DEST) da Universidade Federal do Paraná (UFPR) durante um dos períodos de Ensino Remoto Emergencial (ERE) nos anos de 2020 e 2021.
Estas aulas resultam de um esforço dos professores do Departamento para desenvolver material didático e democratizar o acesso ao conhecimento, dando assim continuidade a formação acadêmica durante o período de ensino remoto.
Os vídeos e slides disponibilizados aqui são parte do conjunto de materiais do curso.
Clique no botão a seguir caso deseje acessar diretamente a playlist do YouTube.
Lista de vídeos e respectivos slides das aulas por conteúdo:
Introdução (slides).
Métodos de amostragem
1.1. Amostragem probabilística (slides).
1.2. Amostragem não probabilística (slides).Estatística Descritiva
2.0. Apresentação (slides).
2.1. Importância da estatística descritiva (slides).
2.2. Tipos de variáveis (slides).
2.3. Distribuições de frequência para variáveis qualitativas (slides).
2.4. Distribuições de frequência para variáveis quantitativas (slides).
2.5. Medidas de posição (slides).
2.6. Medidas de dispersão e forma (slides).Probabilidades
3.0. Visão geral (slides)
3.1. Conceitos iniciais (slides).
3.2. Regra da adição (slides).
3.3. Probabilidade condicional e teorema de Bayes (slides).
3.4. Avaliação de testes de diagnóstico (slides).
3.5. O problema de Monty Hall (slides).
3.6. Resolução de exercícios (slides).Variáveis aleatórias
4.0. Visão geral (slides).
4.1. Definições e tipos de variáveis aleatórias (slides).
4.2. Funções de probabilidade, densidade e distribuição (slides).
4.3. Variáveis aleatórias bidimensionais (slides).
4.4. Esperança, Variância e covariância (slides).
4.5. Elementos de matemática: resolução de integrais (slides).
4.6. Resolução de exercícios.Distribuições de probabilidade
5.0. Visão geral (slides).
5.1. Motivações e componentes de distribuições de probabilidades (slides).
5.2. Modelos Discretos
..5.2.1. Uniforme, Bernoulli, Binomial e Poisson (slides).
..5.2.2. Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica(slides).
5.3. Modelos Contínuos
..5.3.1. Uniforme Contínua e Exponencial (slides).
..5.3.2. Normal (slides).
..5.3.3. Lognormal, Gama, Weibull e Beta (slides).
5.4. Distribuições Multivariadas (slides).
5.5. Recursos computacionais para distribuições de probabilidade.
5.6. Uso do Wolfram Alpha para distribuições de probabilidade.
5.7. Resolução de exercícios (slides).Inferência Estatística
6.0. Visão geral (slides).
6.1. Distribuição amostral e estimação (slides).
6.2. Distribuição amostral da média (slides).
6.3. Distribuição amostral de estatísticas importantes (slides).
6.4. Motivação e problemas relacionados à estimação (slides).
6.5. Estimação pontual e intervalo de confiança (slides).
6.6. Tamanho de amostra (slides).
6.7. Propriedades dos estimadores (slides).
6.8. Métodos de estimação (slides).
6.9. Resolução de exercícios 1/2.
6.10. Resolução de exercícios 2/2.Teste de hipótese
7.0. Introdução (slides).
7.1. Componentes de teste de hipóteses (slides).
7.2. Teste de hipótese para média, proporção e variância (slides 7.2 a 7.5).
7.3. Teste de hipótese para uma média.
7.4. Teste de hipótese para uma proporção.
7.5. Teste de hipótese para uma variância.
7.6. Resolução de exercícios.
7.7. Teste de hipótese para diferença de duas médias (slides 7.7 a 7.10).
7.8. Teste de hipótese para diferença de duas proporções.
7.9. Teste de hipótese para duas variâncias.
7.10. Testes qui-quadrado para aderência e associação (slides).
7.11. Teste para correlação (slides).
7.12. Resolução de exercícios.
7.12. Resolução de exercícios 2.Métodos Estatísticos
8.0. Introdução (slides).
8.1. Análise de variância para um fator (slides).
8.2. Análise de regressão linear simples (slides).
8.3. Resolução de exercícios-ANOVA.
8.4. Resolução de exercícios-Regressão.